Vergleichende IT-Sicherheitsanalyse aktueller Datenplattformen

dc.contributor.authorTebbje, Sebastian
dc.contributor.authorNiemann, Karl-Heinz
dc.contributor.authorNickel, Björn
dc.date.accessioned2025-09-26T17:08:46Z
dc.date.available2025-09-26T17:08:46Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractBig-Data-Datenplattformen werden immer beliebter, um große Datenmengen bei Bedarf analysieren zu können. Zu den fünf gängigsten Big-Data-Verarbeitungsframeworks gehören Apache Hadoop, Apache Storm, Apache Samza, Apache Spark, und Apache Flink. Zwar unterstützen alle fünf Plattformen die Verarbeitung großer Datenmengen, doch unterscheiden sich diese Frameworks in ihren Anwendungsbereichen und der zugrunde liegenden Architektur. Eine Reihe von Studien hat sich bereits mit dem Vergleich dieser Big-Data-Frameworks befasst, indem sie sie anhand eines bestimmten Leistungsindikators bewertet haben. Die IT-Sicherheit dieser Frameworks wurde dabei jedoch nicht betrachtet. In diesem Beitrag werden zunächst allgemeine Anforderungen und Anforderungen an die IT-Sicherheit der Datenplattformen definiert. Anschließend werden die Datenplattform-Konzepte unter Berücksichtigung der aufgestellten Anforderungen analysiert und gegenübergestellt.
dc.description.eventKommunikation in der Automation (KommA 2021)
dc.description.eventDate2021-11-18
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.25673/39552
dc.identifier.urihttps://bibliographie.hs-hannover.de/handle/hsh/47951
dc.language.isode
dc.publisherUniversitätsbibliothek Magdeburg
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.subjectBig-Data-Datenplattform
dc.subjectFramework
dc.subjectIT-Sicherheit
dc.titleVergleichende IT-Sicherheitsanalyse aktueller Datenplattformen
dc.typeKonferenzbeitrag
dcterms.bibliographicCitation.proceedingsKommunikation in der Automation (KommA 2021) : 12. Jahreskolloquium, 18.11.2021 : in Verbindung mit dem Industrial Radio Day, 17.11.2021
dspace.entity.typePublication
hsh.openAccess.statusyes
hsh.organizationalUnit.facultyFakultät I - Elektro- und Informations­technik
hsh.publisher.peerreviewedUnknown
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